在昨天的文章中，已經開始利用AI來幫助遊戲開發，剛好我最近看到了一篇能增加大型語言模型 (LLM)的效能的文章。這篇是來自中國科學院軟件研究所 (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences)2023年發表的，有興趣可以點下面的連結看完整文章。

Li, C., Wang, J., Zhu, K., Zhang, Y., Hou, W., Lian, J., & Xie, X. (2023). Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli.
文章連結：https://arxiv.org/abs/2307.11760v7

AI整理的重點

我這次是用Perplexity整理文章的重點，Perplexity優點是他的回應會標記來源，回答完後還會再給你幾個延伸問題，Perplexity整理的重點如下：

這篇文章主要探討了大型語言模型(LLMs)對情緒刺激的理解和反應。以下是主要內容和重點:

1. 研究目的

探索LLMs是否能理解心理情緒刺激- 評估情緒智能是否能提升LLMs的能力

2. 研究方法:

提出"EmotionPrompt"方法,在原始提示詞後添加情緒刺激語句- 在45個任務上使用6種LLMs進行自動化實驗- 進行人類評估研究,評估生成任務的質量

3. 主要發現:

LLMs能理解並被情緒刺激增強能力- EmotionPrompt在指令歸納任務中平均提升8.00%,在BIG-Bench任務中提升115%- 人類評估顯示EmotionPrompt顯著提升生成任務的表現、真實性和責任性(平均提升10.9%)

4. 深入分析:

探討了EmotionPrompt有效的原因- 分析了影響EmotionPrompt表現的因素,如模型大小和溫度設置- 評估了不同情緒刺激的效果

5. 結論:

LLMs展現出情緒智能,能理解並被情緒刺激增強- EmotionPrompt為探索LLMs與心理學的交叉領域開闢了新途徑
這項研究為LLMs的情緒智能提供了新見解,並提出了一種簡單有效的方法來增強LLMs的表現。

怎麼應用在遊戲開發中

那如果要應用在幫助遊戲開發，可能會有哪些小訣竅，根據這篇研究的發現，我們可以提出一些製做遊戲時多加一些
提示詞來增加AI的效能：

在一般使用情境下可以用的提示詞，只要再提問中加入以下描述即可：

1. 這個任務對遊戲的整體體驗至關重要。請仔細思考並給出最佳方案。
2. 相信你的創意能力。你的想法將為玩家帶來獨特的遊戲體驗。
3. 這個設計挑戰可能很困難,但我相信你能克服它。你的努力將帶來卓越的成果。
4. 請再仔細考慮一下。這個決定將影響整個遊戲的平衡性。
5. 你的想法很有潛力。讓我們一起深入探討,使其更加出色。

實際應用於遊戲開發的提示詞:

1. 設計一個能引發玩家同理心的NPC背景故事。這個角色將成為遊戲中的關鍵人物。
2. 創造一個令人難忘的遊戲開場場景。這將決定玩家的第一印象,請盡你所能做到最好。"
3. 為這個關卡設計一個富有情感共鳴的音樂主題。音樂將極大地影響玩家的情緒體驗。
4. 設計一個能讓玩家感到成就感的獎勵系統。這將直接影響玩家的長期參與度。
5. 創造一個能引發玩家強烈情感反應的關鍵劇情轉折。這將是遊戲敘事的高潮部分。
6. 為這個角色設計一套能反映其情感變化的動畫。這將大大提升角色的可信度和玩家的代入感。
7. 構思一個能挑戰玩家道德觀的遊戲機制。這將為遊戲增添深度和複雜性。
8. 設計一個能讓玩家感受到緊張和刺激的戰鬥系統。記住,情緒體驗是關鍵。